端侧AI推理
模型直接运行在设备本地，减少往返传输，在断网场景下仍可完成识别与判定。
运营指标
设备运行与服务的核心指标
📶
服务可用率
工业AI平台近一年对外服务可用率保持在 99.9% 水平。
📦
设备出货量
边缘计算盒子与视觉检测设备累计出货超过 2.4 万台。
⏱️
平均响应延迟
端侧推理平均响应延迟约 38 毫秒，满足在线质检节拍。
🧭
平均访问时长
技术文档与技术说明页面的人均停留时长约 6 分 20 秒。
🏭
合作工厂数
已与 180 余家制造企业完成设备与平台侧的联合调试。
🔧
部署产线数
累计协助部署智能产线 320 条，覆盖装配、检测与包装环节。
平台特色
为什么选择我们
围绕设备端、边缘侧与平台层三个位置，把工业AI能力落到可维护的产线环节。
机器视觉质检
针对划痕、缺件、错装等常见缺陷建立检测流程，输出可追溯的判定记录。
边缘计算网关
在靠近产线的位置汇聚设备数据，完成协议转换、缓存与本地策略执行。
智能传感器融合
把振动、温度、位移等信号统一时间轴，用于设备状态判断与工艺参数修正。
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型版本与告警规则，让多厂区设备在同一视图下运维。
柔性制造解决方案
面向小批量多品种场景，支持换型参数快速下发与检测方案的模块化调整。
关于我们
关于AI设备制造
kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司以AI设备制造为主线，围绕工业现场的真实节拍与工况条件，设计智能硬件、边缘计算设备与工业AI软件平台。我们的工作方式是把设备先放到产线上跑通，再谈规模化复制，因此方案文档里保留了大量安装尺寸、接口定义与调试步骤。kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站这三个入口，分别承载品牌介绍、技术内容与产品资料的对外发布。
在智能传感器与机器视觉方向，团队更关注数据质量而非单纯的算法指标。传感器布点位置、光源角度、镜头焦距这些基础条件如果不到位，再复杂的模型也难以稳定输出。因此我们在方案阶段会先做现场勘查与打样测试，确认工况后再批量部署。
在工业AIoT与边缘计算方向，平台支持设备状态、质检结果与能耗数据的统一接入，并可按厂区、产线、工位三个层级组织视图。运维人员可以在同一界面完成模型版本切换、阈值调整与告警确认，减少在多套系统之间来回切换的成本。
质量管理体系
设备制造环节按质量管理体系要求执行来料检验、过程巡检与出厂测试，保留完整检验记录。
工业安全规范
涉及产线改造的部署方案遵循现场安全规范，设备上电、联调与试运行分阶段确认后推进。
技术支持响应
提供工作日与节假日的技术支持通道，针对停线类问题设置优先响应流程。
发展历程
从单台设备到产线级方案
服务分区
五类设备与平台服务
01
AI视觉检测设备
面向外观、尺寸与装配完整性的在线检测，支持多工位同步与结果追溯。
02
智能传感器
采集振动、温度、位移与压力信号，为设备状态判断提供基础数据。
03
边缘计算盒子
在产线侧完成推理与数据汇聚，适配常见工业协议与本地缓存策略。
04
工业AI平台
集中管理设备接入、模型下发与告警规则，支持多厂区分层视图。
05
自动化产线集成
结合现场节拍与工艺要求，完成设备联调、信号对接与试运行验证。
合作伙伴
产业链上下游协作伙伴
锐核微电子
提供端侧推理芯片与开发套件，适配视觉与信号处理负载。
恒拓自动化
承担产线机械结构与控制系统改造，配合设备联调与节拍匹配。
云栖数算
提供云端算力与数据存储资源，支撑模型训练与历史数据归档。
明视光学
供应工业镜头与光源组件，协助完成成像方案与打光测试。
振衡传感
提供振动与位移传感器，用于设备状态监测与工艺参数采集。
联铸智造
在整线交付环节提供现场施工与运维支持，配合多厂区复制部署。
安全保障
设备与数据的安全设计
数据本地留存
图像与工艺数据默认在厂内留存，可按需配置上传范围与保留周期。
网络分区隔离
设备网与管理网按分区方式部署，跨区访问需经过受控通道与权限校验。
账号权限分级
平台按操作员、工程师、管理员分级授权，关键操作保留审计记录。
固件与模型校验
固件与模型包下发前进行完整性校验，避免异常版本进入产线设备。
常见问题
常见问题解答
如何定制AI设备？
先提交现场工况说明，包括检测对象、节拍要求与安装空间。我们据此给出成像方案与设备配置建议，确认后进入打样测试与样机验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
产品更新说明在「新闻资讯」与「产品中心」同步发布。需要定向通知的，可在联系我们页面留下接收方式，随时可回复邮件要求停止推送。
是否支持收藏方案？
支持。产品中心与接口说明页面的方案条目可加入收藏，便于后续在选型比价时集中查看，收藏记录保存在本地浏览器中。
如何申请样机测试？
通过「使用说明」页面了解申请流程，提交使用场景与测试周期。样机通常包含边缘计算盒子或视觉检测模块，测试期满后可选择退回或转为正式采购。
设备数据如何保障隐私？
采集的图像与工艺数据默认在厂内边缘设备中处理与留存，上传云端的内容与范围由使用方自行配置，平台提供访问权限分级与操作审计。
设备能否对接既有系统？
可以。接口说明页面列出了设备状态、质检结果与传感器数据的字段定义，常见做法是通过边缘网关对接MES或SCADA，具体映射关系在实施阶段确认。
使命与方向
让制造现场更可控
把能力放到现场
优先解决产线上真实发生的问题，而不是追求纸面上的算法指标。
让方案可被运维
文档写清接线、参数与排查顺序，让工厂自己的工程师也能接手维护。
持续迭代而非重来
设备与平台按版本演进，已有的产线投资可以在后续升级中继续使用。
用户口碑
来自使用方的反馈
★★★★★
视觉检测设备上线后，装配错漏的复检工作量明显减少，检测记录也能按批次回查。
郑
郑立群 · 华东装配厂 工艺主管
★★★★★
边缘计算盒子的协议适配做得比较细，我们老设备的信号也能接进来，改造量比预期小。
何
何雪岚 · 精密件制造企业 设备工程师
★★★★☆
接口说明写得清楚，字段含义和返回值都有例子，我们对接MES花的时间不长。
陶
陶明远 · 汽配供应商 信息化负责人
★★★★★
传感器布点前做了现场打样，避免了后期反复挪位置，这一点对产线影响很大。
苏
苏婉宁 · 电子组件厂 生产经理
★★★★☆
平台把几个厂区的设备状态放在一起看，巡检时不用再分别登录几套系统。
路
路嘉禾 · 包装材料集团 运维主管
★★★★★
模型版本切换有记录可查，换型时参数下发比较快，小批量订单也愿意接。
钟
钟逸凡 · 五金结构件厂 技术总监
新闻中心
新闻资讯
设备发布、接口变更与实施经验，都会在这里按时间顺序更新。
产品发布
新一代边缘计算网关开放样机测试
新款网关在接口数量与散热结构上做了调整，支持更多工业协议，现已开放小批量样机申请。
技术要点
视觉检测中光源方案的选择思路
从被测物材质与缺陷类型出发，说明背光、环形光与同轴光在检测场景中的适用差异。
接口更新
工业AI平台接口字段调整说明
质检结果接口新增批次与工位字段，便于按产线维度统计，旧字段在过渡期内继续兼容。
小批量多品种产线的换型做法
把检测参数与模型版本打包成可切换的配方，换型时按订单调用，减少人工调整时间。
振动信号采集中的采样率取舍
采样率过高会增加存储与传输压力，过低会漏掉特征频率，需要结合设备转速区间确定。
设备固件季度更新与校验方式
固件包下发前会做完整性校验，升级窗口建议安排在非生产时段，升级前请备份本地配置。